近日，由高工智能汽车举办的2024（第八届）高工智能汽车年会在上海圆满结束，车凌科技副总裁闫凯受邀出席并分享了《构建AI时代的车云一体化基座》，与众多行业专家及生态伙伴围绕在AI时代下，如何通过车云一体化发展进行业务布局，不断提高汽车智能化水平和用户体验进行展开。
以下为演讲实录：
随着人工智能技术的持续发展与进步，尤其是大模型领域的快速迭代，使得汽车行业正在迎来智能化变革的新浪潮。目前，汽车智能化的发展趋势主要体现在两个方面，一方面电子电气架构向中央集中化的演进，舱驾控三域融合甚至五域融合的中央计算平台已处于预研或已经投入应用，这就要求汽车软件研发必须适应开放式的架构以及应对域融合带来的新挑战；另一方面，AI大模型的加速应用，不仅提高了研发效率和质量，也通过在自动驾驶、智能座舱等控制器的端侧部署为用户带来了全新体验，但同时也对目前的软件架构提出了新的挑战。
我们的车云一体化基座凌云平台，对于AI上车来说既是数据基建又可以实现车、云内容的部署和管理。我们通过车、云双端能力部署及平台化的管理模式，构建出垂直的数据采集通道，根据数据及模型的使用需求，实时采集对应的场景内容，避免数据采集过程中的冗余、流量浪费及清洗困难等资源浪费，从而更好地解决跨域协同、提升开发效率和质量、降低数据及场景搭建成本，实现创建高效、可扩展的AI场景开发框架，为后续的AI场景服务做好基建。
我们利用双端部署，即车端和云端的结构化部署，凌云平台可以实现双端能力的统一治理、发现和订阅。其中在车端通过能力抽象，将车端能力进行模块化、组件化分层，从而实现座舱域、智驾域和车身域的数据独立管理；在云端，通过内容孪生能力，将数据、内容和服务进行场景化分布，从而实现新场景的快速迭代能力。
伴随着汽车行业步入智能化2.0时代，整车智能和跨域融合成为竞争的新焦点，行业关注的核心演变为如何通过技术创新，实现成本效益与用户体验的双重提升。未来，车凌科技将持续秉承开放、协作、共赢的态度，与更多行业伙伴携手并行，打造车云超级数据总线，助力车企实现汽车行业的智能化发展，为智慧出行领域带来更多创新体验，让每一段里程更有价值。
